Ni David Israel • Oktubre 21, 2026
Jerusalem, Oktubre 21, 2026 (TPS-IL) — Ang mga nangungunang kumpanya ng artificial intelligence sa mundo ay nagpapalakas ng kanilang pagsisikap upang maabot ang mga bangko, health maintenance organization (HMOs), at mga ministeryo ng gobyerno sa Israel, na nagtataglay ng ilan sa pinakasensitibong datos ng bansa.
Para sa mga pandaigdigang kumpanya ng AI, ang institusyonal na merkado ng Israel ay nag-aalok ng access sa mga customer na may malaking halaga ng sensitibong datos sa pananalapi, medikal, at gobyerno. Ngunit ang pag-abot sa mga customer na iyon ay nangangailangan ng paglalakbay sa isang hati-hating sistema ng regulasyon at, sa pampublikong sektor, isang cloud infrastructure na nagbibigay ng kalamangan sa mga naitatag na provider tulad ng Google at Amazon.
Itinalaga ng OpenAI si Moti Hadas bilang kanilang unang empleyado para sa go-to-market sa Israel. Dati nang humawak si Hadas ng mga senior na posisyon sa Matrix, Google, at MongoDB, at ang kanyang trabaho ay ikonekta ang teknolohiya ng OpenAI sa mga organisasyon sa Israel at sa lokal na digital community. Ang xAI ni Elon Musk ay naghahangad din ng mga partnership sa Israel, kabilang ang sa pamamagitan ng mga lokal na integration firm tulad ng Malam Team. Ang mga relasyong ito ay maaaring makatulong sa mga dayuhang kumpanya ng AI na maabot ang mga institusyon na maingat sa pag-adopt ng bagong teknolohiya.
Ang balangkas ng regulasyon ng Israel ay nakabatay sa sektor kaysa sa pinamamahalaan ng isang komprehensibong batas sa AI na maihahambing sa AI Act ng European Union. Ang mga indibidwal na ministeryo at regulator ay nagtatatag ng mga kinakailangan para sa kani-kanilang mga domain, na nag-iiwan sa mga vendor na mag-navigate sa iba’t ibang patakaran para sa mga serbisyong pinansyal, pangkalusugan, at gobyerno.
Sa pagbabangko, pinahihintulutan ng Banking Supervision Department sa Bank of Israel ang mga large language model na nakabatay sa cloud na may mga kinakailangan sa pamamahala ng panganib. Isang ulat na inter-ministerial ang nagsasaad na ang mga institusyong pinansyal ay nananatiling legal na responsable para sa pinsalang dulot ng kanilang mga algorithm. Hindi maaaring ipagpalagay ng mga bangko na ang pag-outsource ng isang AI system ay naglilipat ng responsibilidad para sa mga desisyon tulad ng credit underwriting o financial advice.
Kailangan ding pamahalaan ng mga bangko ang lokasyon ng data, cloud security, encryption, at mga kinakailangan sa audit ayon sa mga naaangkop na patakaran at pagiging sensitibo ng impormasyon. Ang mga panlabas na AI model, kabilang ang mula sa OpenAI at Anthropic, ay dapat isama sa mga internal na balangkas ng pamamahala at pamamahala ng panganib ng mga bangko.
Ang pangangalagang pangkalusugan ay nahaharap sa karagdagang mga alalahanin tungkol sa pagiging kumpidensyal ng medikal, privacy ng pasyente, at mga klinikal na pagkakamali. Nilimitahan ng Ministry of Health ang access sa mga pampublikong AI platform sa mga computer ng ospital ng gobyerno, na binabanggit ang mga panganib sa privacy at cybersecurity.
Ang paggamit ng impormasyong medikal para sa mga pangalawang layunin, kabilang ang pagpapaunlad at operasyon ng AI, ay napapailalim sa mga kinakailangan sa privacy, pagiging kumpidensyal, at sektor ng kalusugan. Ang mga proteksyon ay maaaring kabilangan ng de-identification, access controls, at mga paghihigpit sa paglilipat ng makikilalang impormasyon sa mga cloud service. Ang Ministry of Health at ang Israel Innovation Authority ay nagtatag ng isang regulatory sandbox kung saan maaaring subukan ng mga kumpanya ang mga makabagong sistema, kabilang ang mga tool upang i-automate ang mga gawain ng medikal na kawani, bago ang mas malawak na pag-deploy.
Ang mga vendor ay tumutugon sa dalawang pangunahing modelo ng pag-deploy. Ang Retrieval-Augmented Generation (RAG) ay nagkokonekta ng mga AI model sa datos ng organisasyon upang makakuha sila ng mga kaugnay na impormasyon kapag bumubuo ng mga tugon. Para sa mga napakasensitibong workload, maaaring mag-deploy ang mga organisasyon ng mga modelo sa kanilang sariling mga server, na hiwalay sa mga pampublikong cloud service. Ang naaangkop na arrangement ay nakasalalay sa mga kinakailangan sa seguridad ng bawat institusyon at mga naaangkop na patakaran.
Ang Kalamangan ng Nimbus
Ang pagkuha ng gobyerno ay nagpapakita ng ibang hamon. Ang Project Nimbus, ang inisyatibo ng gobyerno sa cloud computing na pinamumunuan ng Finance Ministry at ng National Digital Agency, ay nagbibigay ng imprastraktura kung saan maaaring maghangad ang mga AI company na magbigay ng serbisyo sa mga ministeryo. Nagbibigay din ito ng kalamangan sa Google at Amazon dahil ang kanilang mga cloud platform ang sumusuporta sa proyekto.
Nag-aalok ang Nimbus ng potensyal na ruta para sa OpenAI at Anthropic sa gobyerno, ngunit kailangang gamitin ng mga ministeryo ang mga aprubadong imprastraktura at sumunod sa mga kinakailangan sa pagkuha at seguridad. Ang Google Cloud at Amazon Web Services (AWS) ang nagpapatakbo ng mga Israeli cloud region ng Nimbus. Samakatuwid, ang mga panlabas na AI model ay maaaring kailangang ialok sa pamamagitan ng mga aprubadong serbisyo sa loob ng kapaligirang iyon, na nagpapahintulot sa mga ministeryo na galugarin ang mga serbisyong tinulungan ng AI na napapailalim sa mga naaangkop na patakaran.
Hindi nanalo ang OpenAI o Anthropic sa orihinal na tender ng Nimbus. Maaaring mag-alok ang Google at Amazon ng mga serbisyo ng AI sa pamamagitan ng kanilang mga umiiral na cloud ecosystem, kabilang ang mga Gemini model ng Google at ang Bedrock platform at Titan models ng Amazon. Ang kanilang mga alok ay maaaring mas madaling makuha ng mga ahensya dahil sila ay isinama sa mga umiiral na imprastraktura at mga arrangement sa pagbili.
Ang mga ahensya na naghahanap ng mga panlabas na modelo ay maaaring maharap sa karagdagang mga pag-apruba, na maaaring kabilangan ng pangalawang tender o isang exemption kung saan pinahihintulutan. Ang mga lokal na sales team ng OpenAI at Anthropic ay maaaring makatulong sa mga ahensya na mag-navigate sa mga kinakailangang ito. Ang kanilang hamon ay hindi lamang ipakita na gumagana ang kanilang mga modelo, kundi ang magtatag ng isang viable na ruta patungo sa awtorisadong kapaligiran ng gobyerno.
Ang mga paghihigpit sa seguridad ay lalong naglilimita sa merkado. Ang access sa cloud ng gobyerno ay napapailalim sa mga kontrol sa cybersecurity at mga kinakailangan sa pag-classify ng data, habang ang impormasyon ng gobyerno at datos ng mga mamamayan ay napapailalim sa mga paghihigpit sa paggamit para sa pagsasanay ng mga panlabas na AI model. Ang mga karaniwang serbisyong administratibo ay maaaring angkop para sa mga aprubadong cloud deployment, ngunit ang mga organisasyong pangdepensa at mataas na classified na operasyon ay maaaring maharap sa mas mahigpit na mga kinakailangan at maaaring mangailangan ng mga isolated na deployment.
Ang mga arrangement na ito ay maaaring humubog kung aling mga AI company ang magkakaroon ng pundasyon sa institusyonal na merkado ng Israel. Ang mga kumpanyang magtatatag ng mga gumaganang partnership sa mga lokal na organisasyon at makakuha ng access sa mga aprubadong imprastraktura ay maaaring mas mahusay na maposisyon upang gawing mga institusyonal na kontrata ang kanilang teknolohiya, habang ang mga kakumpitensya ay nahaharap sa karagdagang mga hadlang sa regulasyon at pagkuha.