Ni TPS-IL • Hunyo 1, 2026
Jerusalem, 1 Hunyo, 2026 (TPS-IL) — Nag-anunsyo ang Uber at ang Israeli autonomous driving company na Autobrains ng isang strategic partnership upang ilunsad ang isang robotaxi program sa Munich, Germany, na nagmamarka ng isang malaking hakbang tungo sa pagpapalawak ng commercial autonomous ride-hailing sa Europa.
Ang inisyatibo, na inilunsad sa GTC Taipei conference ng NVIDIA, ay isasama ang tatlong pangunahing bahagi: ang global ride-hailing platform ng Uber, ang Agentic AI autonomous driving system ng Autobrains, at ang NVIDIA DRIVE Hyperion autonomous vehicle computing architecture.
Nakadepende sa pag-apruba ng regulasyon, ang Munich ang magiging unang lungsod na paglalagyan ng programa. Sinabi ng mga kumpanya na ang pilot ay nilalayon upang magsilbing pundasyon para sa isang OEM-agnostic model, na nangangahulugang maaari itong magbigay-daan sa autonomous ride-hailing sa maraming sasakyang gawa ng iba't ibang manufacturer at sa iba't ibang urban market, sa halip na umasa sa mga proprietary fleet o single-platform deployments.
Napili ang Munich dahil sa katayuan nito bilang isa sa mga pangunahing automotive hub sa Europa, ang kombinasyon ng masisikip na kalsada sa lungsod at mga kalsadang may mas mataas na bilis, at ang matatag na regulatory framework ng Germany para sa autonomous vehicle testing at innovation.
Ang isang sentral na tampok ng kolaborasyon ay ang Agentic AI approach ng Autobrains sa autonomous driving. Hindi tulad ng mga karaniwang sistema na umaasa sa isang end-to-end model upang pamahalaan ang lahat ng gawain sa pagmamaneho, ang Autobrains ay nag-aayos ng decision-making sa maraming espesyalisadong AI agents, bawat isa ay responsable para sa isang partikular na aspeto ng pag-uugali sa pagmamaneho.
Ang mga ahenteng ito ay patuloy na nagpoproseso ng mga kondisyon sa kalsada, nagbibigay-kahulugan sa konteksto, sinusuri ang mga posibleng aksyon, at pumipili ng mga tugon sa real time. Ayon sa kumpanya, ang modular approach na ito ay idinisenyo upang mapabuti ang katatagan sa mga kumplikado at hindi inaasahang kapaligiran sa pagmamaneho habang pinapanatili ang computational efficiency na angkop para sa malakihang fleet deployment.
Sinabi ng Autobrains na ang sistema ay binuo upang gumana sa mga standard na automotive sensor configurations at automotive-grade computing hardware, na binabawasan ang pangangailangan para sa mamahaling custom sensor stacks at highly specialized vehicle platforms na may limitadong scalability sa mga naunang autonomous driving programs.
“Hindi lalawak ang autonomous driving sa pamamagitan ng pag-asa sa isang solong modelo upang lutasin ang bawat sitwasyon sa pagmamaneho,” sabi ni Igal Raichelgauz, founder at CEO ng Autobrains. “Nangangailangan ito ng mga sistema na kayang mangatwiran, umangkop, at gumawa ng mga desisyon sa kawalan ng katiyakan. Kasama ang Uber at NVIDIA, dinadala namin ang pamamaraang ito sa autonomous ride-hailing.”
Sinabi ni Sarfraz Maredia, global head ng autonomous mobility and delivery sa Uber, na ang layunin ay lumikha ng isang daan para sa mga automakers at autonomy developers na lumahok sa mga ride-hailing network nang hindi kinakailangang bumuo ng hiwalay na commercial transportation systems.
Ang DRIVE Hyperion platform ng NVIDIA ay magbibigay ng high-performance computing architecture na kinakailangan para sa Level 4 autonomous driving capabilities. Ang Level 4 autonomous driving ay nangangahulugang ang isang sasakyan ay kayang magmaneho nang mag-isa nang walang human driver ngunit sa mga partikular na lugar o kondisyon lamang, tulad ng ilang mga zone sa lungsod o mga naka-map na ruta. Sa loob ng mga limitasyong iyon, maaari itong mag-steer, magpreno, at mag-navigate sa trapiko nang independiyente at hindi nangangailangan ng interbensyon ng tao. Gayunpaman, sa labas ng mga aprubadong lugar, ang mga Level 4 system ay maaaring hindi gumana o maaaring ligtas na huminto.
Ang Autobrains, na may hawak na mahigit 300 patents, ay nakabase sa Tel Aviv.
