Maaasahan ba ang Prediction Markets? Pag-aaral sa Israel, Nakahanap ng Sistematikong Bias

Ni Pesach Benson • Oktubre 21, 2026

Jerusalem, Oktubre 21, 2026 (TPS-IL) — Pinapayagan ng mga prediction market ang mga tao na tumaya ng pera sa kinalabasan ng mga hinaharap na kaganapan, mula sa mga eleksyon at tunggaliang militar hanggang sa mga pag-unlad sa ekonomiya at teknolohiya. Ngunit habang ang mga merkado na ito ay maaaring tumpak na tantyahin ang pangkalahatang posibilidad ng mga kaganapan, maaari nilang sistematikong mali ang paghatol sa mga tsansa ng mga tiyak na kinalabasan, ayon sa isang bagong pag-aaral ng Tel Aviv University na sinuri ang mahigit isang milyong hula.

Mahalaga ang mga natuklasan dahil parami nang parami ang gumagamit ng mga prediction market upang masukat ang posibilidad ng malalaking pampulitika at pandaigdigang kaganapan. Maaaring mukhang eksakto ang kanilang mga tsansa, ngunit iminumungkahi ng pag-aaral na hindi sila palaging dapat kunin sa halaga nito: ang pag-unawa kung saan ang mga merkado ay may tendensiyang labis o kulang ang pagtataya sa mga tsansa ng isang kaganapan ay maaaring kasinghalaga ng pag-alam kung gaano sila katumpak sa kabuuan.

Ang mga prediction market ay lumago upang maging isang industriya na nagkakahalaga ng bilyun-bilyong dolyar, na may milyun-milyong gumagamit at bilyun-bilyong dolyar na nagpapalitan bawat buwan. Nakapagtala ang Polymarket ng mahigit 600,000 aktibong mangangalakal noong Abril 2026, habang ang kalabang Kalshi ay nag-ulat ng humigit-kumulang dalawang milyong buwanang aktibong gumagamit. Ang pinagsamang buwanang dami ng kalakalan sa dalawang platform ay umabot sa $53 bilyon noong Hulyo 2026, mula sa humigit-kumulang $26 bilyon noong Mayo, ayon sa isang pagsusuri ng Pew Research Center.

Natuklasan ng mga mananaliksik na ang mga prediction market ay may tendensiyang labis na tantyahin ang posibilidad ng mga kaganapan na may kinalaman sa seguridad, usaping militar, geopolitika, at teknolohiya, habang binabawasan ang ilang kinalabasan na may kaugnayan sa eleksyon.

Ang pag-aaral, na inilathala sa Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), ay nagsuri ng 1,014,122 hula na nakalap sa loob ng isang dekada mula sa apat na platform: Polymarket, Kalshi, Manifold, at Metaculus. Ang pangunahing natuklasan nito ay ang pagiging maaasahan ng mga prediction market ay bahagyang nakasalalay sa kung ano ang kanilang hinuhulaan, na nagpapakita ng mga sistematikong bias na maaaring maitago ng malakas na pangkalahatang pagganap.

Sa buong dataset, ang mga hinulaang probabilidad ay malapit na sumunod sa mga aktwal na kinalabasan. Ang mga kaganapan na binigyan ng 70% tsansa na mangyari ay karaniwang naganap sa humigit-kumulang na rate na iyon, na nagpapahiwatig na ang mga merkado ay mahusay na nakalinya sa kabuuan. Gayunpaman, ang mga hula na may kinalaman sa seguridad, usaping militar at tunggalian, geopolitika at ugnayang pandaigdig, at teknolohiya ay sistematikong nagbigay ng mas mataas na probabilidad sa mga kaganapan kaysa sa nararapat na mga kinalabasan nito.

Ang mga hula na may kaugnayan sa eleksyon ay nagpakita ng ibang pattern. Ang mga merkado ay may tendensiyang kulang ang pagtataya sa posibilidad ng ilang kinalabasan ng eleksyon sa iba’t ibang bahagi ng saklaw ng probabilidad, lalo na kapag nagbibigay ng mababa o intermediate na mga probabilidad.

Sinuri rin ng mga mananaliksik kung paano nagbago ang pagganap ng hula habang papalapit ang mga deadline. Ang mga prediksyon ay naging mas nagbibigay-kaalaman sa paglipas ng panahon, pangunahin dahil ang mga merkado ay bumuti sa pagkilala sa mga kaganapan na mangyayari mula sa mga hindi mangyayari, sa halip na dahil ang kanilang pangkalahatang kalibrasyon ay bumuti.

Kapansin-pansin, ang malakas na kalibrasyon ay nakita na pagkatapos lamang ng 25% ng nakalaang panahon ng isang hula ay lumipas at nagpatuloy hanggang sa mga susunod na yugto.

Ang mga natuklasan ay nagbibigay ng babala para sa mga mamamahayag, analista, at gumagawa ng patakaran na gumagamit ng mga prediction market upang tasahin ang mga panganib sa geopolitical. Iminumungkahi ng mga natuklasan na ang mga prediction market ay mas maaasahan para sa ilang uri ng mga kaganapan kaysa sa iba, kaya mahalagang isaalang-alang ang kanilang track record sa bawat larangan, sabi ng mga mananaliksik.