Ni Pesach Benson • Agosto 13, 2025
Jerusalem, 13 Agosto, 2025 (TPS-IL) – Ang paulit-ulit na pagkakalantad sa isang larawan—totoo man o AI-generated—ay maaaring magdulot sa mga tao na mas madaling maniwala na ito ay tunay, ayon sa isang bagong internasyonal na pag-aaral na inilabas noong Miyerkules. Nagpapakita ang pananaliksik na ang simpleng pagtingin sa isang larawan ng ilang beses, kahit na ito ay ganap na imbento, ay nagpapataas sa pagtanggap nito bilang totoo. Ipinapakita nito ang isang bagong sikolohikal na mekanismo kung paano kumakalat ang maling impormasyon sa pamamagitan ng social media at iba pang digital na plataporma.
“Ang pag-aaral ay batay sa isang kilalang sikolohikal na phenomenon na tinatawag na ‘mere exposure effect,'” sabi ni Guy Grinfield, ang lider ng pananaliksik na kasalukuyang kumukumpleto ng kanyang doktorado sa School of Psychological Sciences sa Tel Aviv University’s Gershon H. Gordon Faculty of Social Sciences. “Ang mere exposure effect ay isang kilalang phenomenon kung saan ang mga tao ay nagkakaroon ng pabor sa mga bagay dahil lamang sila ay pamilyar dito. Sa madaling salita, ang paulit-ulit na pagtingin sa isang stimulus ay nagpapataas sa posibilidad na ito ay tingnan ng positibo o ituring na totoo, kahit na wala silang ibang ebidensya.”
“Pinilit naming suriin kung ang epekto na ito ay maipakita rin sa visual domain—partikular sa mga larawan na nilikha gamit ang mga algoritmo ng artificial intelligence. Ito ang unang pag-aaral na nagpapakita ng mere exposure effect para sa mga larawan; hanggang ngayon, ito ay naipakita lamang para sa teksto.”
Ang pag-aaral, na inilathala sa peer-reviewed *Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition*, ang unang nagpapakita ng tinatawag na mere exposure effect sa visual domain, lalo na para sa AI-generated na nilalaman. Hanggang ngayon, ang epektong ito—kung saan ang paulit-ulit na pagtingin ay nagpapataas sa pagtingin sa katotohanan—ay naipapatunay lamang para sa teksto.
“Ang mga natuklasan ay nagdudulot ng alalahanin tungkol sa pagkalat ng maling visual na impormasyon sa social media at ang epekto nito sa pangkalahatang pananaw ng publiko. Tulad ng aming pag-uulat, kung dati ang kasabihan ay, ‘Ang kasinungalingan na paulit-ulit ay nagiging katotohanan,’ ipinapakita ng aming pag-aaral na, ‘Ang isang larawan na paulit-ulit na nakikita ay nagiging realidad,'” paliwanag ni Grinfield.
Sa eksperimento, ipinakita sa mga kalahok ang isang halo ng tunay na mga litrato at AI-generated na mga larawan. Sa mga sumunod na pagkakataon, ipinakita sa kanila ang parehong mga larawan kasama ang mga bagong larawan at tinanong kung bawat isa ay nagpapakita ng tunay na tao, lugar, o pangyayari. Ang mga larawang dati nang nakita ay patuloy na pinapaboran bilang mas kapani-paniwala, kahit na hindi ito tunay.
Sa kabiguan, ang epekto ng paulit-ulit ay pinakamalakas sa mga kalahok na karaniwang mapagduda sa visual media, na nagpapahiwatig na kahit ang maingat na mga tagamasid ay umaasa sa paulit-ulit bilang senyales ng katotohanan.
“Sa panahon ng social networks at digital media, tayo ay patuloy at hindi sinasadyang inilalantad sa visual na impormasyon,” sabi ni Grinfield. “Samantalang noon ay madaling magkasinungaling sa pamamagitan ng mga salita, ngayon ang mga AI tools ay gumagawa rin ng pagkakataon para ‘magsinungaling’ sa pamamagitan ng mga larawan. Ipinapakita ng aming pag-aaral ang isang nakababahalang mekanismo: itinuturing ng mga tao na mas kapani-paniwala ang visual na impormasyon na paulit-ulit, kahit na ito ay hindi totoo. Ang paulit-ulit na pagkakalantad sa maling impormasyon ay maaaring gawing kapani-paniwala ito sa pamamagitan lamang ng paulit-ulit.”
Idinagdag niya, “Ang mga natuklasan ay nagbibigay ng malalim na tanong tungkol sa kung paano natin pinoproseso ang impormasyon, lalo na sa isang panahon ng visual overload sa social at news media. Ipinapakita rin nito ang pangunahing hamon ng ating panahon: ang pagpapanatili ng katotohanan at kritikal na pag-iisip sa isang mundong puno ng dinamiko, madaling manipulahin, at mahirap kilalanin na visual na nilalaman.”
Ang mga natuklasan ay nagpapahiwatig na ang mga social media platforms tulad ng Facebook, Instagram, X, at TikTok ay maaaring gumamit ng pag-aaral na ito upang mas mahusay na madetect at i-flag ang paulit-ulit na pagbabahagi ng kahina-hinalang o AI-generated na mga larawan. Ang pag-aaral ay maaari ring makatulong sa mga news outlets na maging mas maingat sa pagpapalawak ng hindi kumpirmadong ngunit malawakang sirkuladong mga larawan.
Kasama rin sa koponan ng pananaliksik ang mga iskolar mula sa Alemanya, Belgium, at Espanya.
