Sa pamamagitan ni Pesach Benson • Agosto 7, 2025
Jerusalem, 7 Agosto, 2025 (TPS-IL) – Dalawang mag-aaral sa Shenkar College of Engineering sa Ramat Gan ang nagbuo ng isang AI model na mas mahusay na nakakadetect ng sakit sa mga baka kaysa sa mga ekspertong beterinaryo. Gamit ang computer vision at machine learning, sinanay nina Gil Elias at Nevo Shashua ang kanilang sistema sa mga video ng mga baka bago at pagkatapos ng operasyon, ini-analyze ang facial expressions at body language. Mas mahusay ang performance ng model kaysa sa mga propesyonal na beterinaryo sa pag-identify ng sakit, nag-aalok ng bagong pamantayan para sa pagmomonitor ng kagalingan ng mga hayop.
Ang pag-aaral ay isinagawa sa ilalim ni Dr. Marcelo Feiglstein at sa pakikipagtulungan ng mga mananaliksik sa veterinary artificial intelligence mula sa Tech4Animals laboratory, ang University of Haifa, University of São Paulo, Washington State University, at Northumbria University.
Ang pananaliksik ay isinumite sa Scientific Reports, isang journal ng Nature, at nagpapakita ng malaking pag-unlad sa pag-aapply ng AI sa Agrikultura.
